lstm神经网络结构图|lstm神经网络全称|lstm神经网络 pytorch|lstm神经网络原理
LSTM（全称 Long Short-Term Memory）是一种特殊的循环神经网络结构，专门用于处理序列数据。它通过特殊的门控机制来控制信息的流动，有效地克服了传统RNN的梯度消失问题。LSTM神经网络结构图清晰地展示了其内部组件，包括输入门、遗忘门、输出门和记忆细胞。在PyTorch中，LSTM可以使用torch.nn.LSTM模块来构建和训练。LSTM原理基于
版本:版本1.9.7
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